3 ting Uddannelse kan lære om AI fra Netflix

Når det kommer til indholdsstyring, ved både Netflix og uddannelsesudgivere, hvor svært det er at organisere deres data. Begge håndterer store mængder data hver dag, og hver er under pres for at levere det rigtige indhold til den rigtige bruger.

Netflix adskiller sig dog fra de fleste uddannelsesudgivere, delvis takket være deres massive vedtagelse af AI (kunstig intelligens).

Netflix foretog en større investering i AI for at opbygge sin "personaliserede anbefalinger" -funktion. Det er sandsynligt, at du allerede kender denne teknologi. Den evaluerer tv-shows, som du har set og haft glæde af, og scanner derefter Netflix's database for at finde lignende indhold, som du måske kan lide. Disse nye shows præsenteres derefter for dig i et rent design, der gør det nemt at finde et nyt show at se.

Netflix anslår, at dette AI-initiativ sparede virksomheden i gennemsnit $ 1 milliard dollar (USD) hvert eneste år i tabte abonnementer. Medieproducenten estimerer også, at ca. 80% af det gennemsnitlige forbrugerur stammer fra en anbefaling, ikke fra søgning. Kort sagt, AI gjorde det muligt for Netflix at finde den rette balance mellem at give forbrugerne friheden til at vælge, hvad de vil, og samtidig reducere den overvældende “valgstresst”, som mange oplevede.

Så hvad kan Netflix lære indholdsadministratorer, der arbejder i forlagsbranchen? Faktisk meget. I dette blogindlæg beskriver vi, hvordan Netflix 'indholdsanbefalingsmotor drage fordel af AI og tre lektioner indholdsadministratorer burde fjerne deres succes.

3 LÆSENDE INDHOLDSMANAGERE SKAL TAGE BORTE FRA NETFLIX

Der er meget at lære af Netflix om deres AI-vedtagelse. Her er listen over de tre lektioner, som indholdsadministratorer bør tage væk fra mediemogulens historie:

1. Vedtage tidligt, gå stor

McKinsey opdagede, at når det kommer til AI-vedtagelse, er virksomheder nødt til at gå stort tidligt. AI er ikke en let installation, og det koster en rimelig mængde at implementere den. Men at tænke på kunstig intelligens som en langsigtet profitforstærkende investering snarere som en omkostningsbesparende kortvarig løsning er afgørende for en vellykket vedtagelse.

Netflix har haft meget succes med deres AI-investering, fordi de gik store. Det tog et sprang af tro for at retfærdiggøre at bruge millioner af dollars og utallige timer på at udvikle skræddersyede forretningsværktøjer, der ville øge deres rentabilitet. I sidste ende var de ikke engang sikre på, at det ville betale sig.

Fordelene ved AI har været enorme for Netflix, og virksomheden er bedre rustet til at fortsætte med at indføre AI-løsninger nu, når infrastrukturen er på plads. Deres systemer er nu allerede ”AI-venlige”, så de lettere vil tilpasse sig teknologiske ændringer i fremtiden.

Udgivere behøver ikke længere vente på, at AI begynder at modernisere deres indhold. Start med et lille bevis på koncept for at tagge metadata for uddannelsesindhold er muligt, og derfor bør forsinkelse af AI-implementering ikke længere være en mulighed.

> Lær hvordan vores klient, Malmberg, meta-mærket deres uddannelsesindhold nøjagtigt

En McKinsey-rapport i 2017 opdagede, at succesrige tidlige adoptører af AI oplever 3% -15% højere indtjening end deres konkurrenter. Grafisk kilde: McKinsey.

2: Hold investeringer tæt på slutbrugerens behov

Selvom udgivere og Netflix er inden for radikalt forskellige brancher, er der stadig en lektion i Netflix 'vedtagelse af AI: holde investeringer fokuseret på slutbrugeroplevelsen. Netflix investerede deres penge i personaliserede anbefalinger, så de ville øge kundetilfredsheden. Ved at hjælpe brugerne med at se deres yndlingsindhold online, fremdrev de sig selv som den førende online-streamingtjeneste.

For indholdsadministratorer, der arbejder for uddannelsesudgivere, er slutbrugerne normalt

studerende og skolekvarterer - som begge antagelig er afhængige af teknologi end traditionelle lærebøger. Efterspørgslen efter smarte content management-løsninger fortsætter med at stige, men alligevel holder udgivere fortsat med at investere AI-teknologi, der vil tjene deres slutbrugere bedst. Ved at foretage investeringer med slutbrugernes behov i tankerne, kan udgivere træffe smartere valg om, hvor de lægger deres tid og energi.

3. Udvikle en strategisk plan for AI

Netflix gik ikke blindt ind i AI-implementering. De gjorde mange års research til deres forbrugere, virksomhedsprocesser og mere, før de foretog alvorlige investeringer. De massive udbetalinger var rart, men de forventede også det.

Udgivere skal gøre det samme, når det gælder deres AI-vedtagelse. En strategisk plan er afgørende for at overbevise ledere på C-niveau om den langsigtede værdi af AI samt afskrække frygt for vedtagelse.

At imødekomme de studerendes og skolernes teknologibehov kommer ned på smart indholdsstyring. Som grundlag for læring kan organiseret uddannelsesindhold genbruges, syntetiseres og implementeres på ekstraordinære nye måder.

KONKLUSION

Fordelene ved AI behøver ikke at være begrænset til Netflix 'indholdsanbefalingsmodel. Ved at studere, hvordan Netflix bruger AI og anvender det henholdsvis til udgiveres indholdsbehov, vil forlagene se dramatiske afkast på investeringer, som AI bringer.

KLAR TIL AT TAGE LEAP I SMART INDHOLDSSTYRING?

Med 360AI er du godt på vej til et hurtigere og mere smidigt indholdsstyringssystem, der automatiserer din metadatamærkning med bedre nøjagtighed.

Klik på knappen nedenfor for at se fremtiden for smart indhold!

Kan du lide det, du læser? Følg os på LinkedIn for flere EdTech-nyheder. Klik på knappen nedenfor for at gå til siden.

Denne blog kom oprindeligt på www.edia.nl og er ændret til Medium. Klik her for at se det fulde indlæg.